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【原创】 小傲娇的邮币爱好者

小傲娇的邮币爱好者摘要:

邮票发行量将减少29%的消息,很多人不为所动,死水一潭,波澜不惊。因为29%这点跌幅,貌似还不足以撬动眼球。在邮票大张旗鼓减量的同时,钱币方面也在酝酿着减量,无论是流通纪念币还是金银币。在流通纪念币开始可以预约的时候,吸引了很多人的参加。很多人欢呼,终于有了一种更公开透明,方便快...

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邮票发行量将减少29%的消息,很多人不为所动,死水一潭,波澜不惊。因为29%这点跌幅,貌似还不足以撬动眼球。

邮票大张旗鼓减量的同时,钱币方面也在酝酿着减量,无论是流通纪念币还是金银币。

流通纪念币开始可以预约的时候,吸引了很多人的参加。很多人欢呼,终于有了一种更公开透明,方便快捷的方式了!然而实践了几年,需要熬夜预约,预约后长期无法升值,隔壁老王用注册机预约了几千个而自己只有几个非常不平衡……每次发行后放弃不兑的也很多,造成了大量浪费。

在默认的语境里,邮币爱好者的诉求是这样的:

我必须按面值买到,

我必须很简单的买到,不要彻夜排队,不要看到很多人一下子通过关系买到很多

买到后必须不能跌破面值

买到后能很快升值,最好是马上

你渴望用面值去购买邮币,而你的期望,却是能够排他性的简单买到,还能有很好的收藏前景。

这些主张,申述,要求,可以统称为“邮币爱好者”的诉求。

从经济学角度来看,这些诉求是相互违背的。

邮币标注的面值,和它在短期内和长期内的价格,是会产生偏差的。而这样的偏差,发行部门无法控制。

干扰价格是毫无意义的。该是啥价就是啥价。

这个价格,和发行量有很大的关系。

因为发行量会产生预期,如果发行量过小,投机的需求就会暴增,而收藏的需求就会急剧减少。挂着收藏的狗头卖着投机狗肉的人急剧增多。

如果你把屁股坐在“邮币爱好者”的凳子上,把你自己整个的“人设”代进去,幻想自己是一个邮币爱好者。是一个拿工资,正经体面人,则你很容易从“屁股”的角度,从你的利益立场,去呼吁一些事,执行一些政策,限制一些价格。

这种呼声,甚至成了互联网的主流。

邮票的1985年,1993年,1998年,甚至2016年,邮票发行部门经常受不了压力,增加了发行量。到了2017年,全年邮票预订甚至成了香馍馍,在有史以来最严厉的联名卡制度下,一样挤破头去预订邮票,结果大败而归。

“天地不仁以万物为刍狗”,众生平等别无偏差。这世界上,不是你一个真正的,纯洁的邮币爱好者是人,用注册机抢购网厅可怜的一点零售票源的隔壁老王,拍出大把银子订下全县几千套邮票的狗大户,鸡公司的上上下,都是人。所有的人在同一个游戏规则下进行游戏。而你,在里面只是小散。这里的区分,不是你的目的,为了纯粹收藏,还是纯粹投机,而是你的筹码大小。

这里没有正义。

这里没有大声惨呼,哭爹喊娘的比惨。

邮票钱币发行决定发行某些邮票钱币,定下了发行量和销售方式,就会产生预期的价格。如果这个价格高于面值,将会产生的结果就是销售部门惜售,因为直接按面值出售,就等于“送钱”,无论是黑暗的流通纪念币,还是奥运腐败钞,都是如此。10元面值,600万发行量的奥运钞,决定了它当天的市场价就是800元,而你想10元买到,就得指望销售部门侵吞了绝大部分之后,赏赐给你一点点汤,让你彻夜通宵排队之后,开门不被贩子一拥而上挤倒,才可以按面值购买到。这意味着你付出的代价是:10元面值+通宵排队+运气+上天怜悯=800元。

而如果你想开了,天亮之后,甩出800元,对熬夜通宵红着眼睛的人们说,哥们,800元收购。2008年至今的800元,差不多能抵得上通货膨胀吧。

发行量太小,会导致面世价格与面值偏差太远,只会导致非常恶心的惜售行为,让你看淡人间冷暖。

硬币的另外一面

发行量过大,导致的后果是面世价格低于面值,此时你就成了上帝的化身。此时你要做到不是抱怨,而是拿出银子,去购买超值的服务。当然这样的结果,带来的可能是长期升值功能的丧失。

低开高走,是对小散最好的安排。

然而,世间坎坷。

99%的邮币爱好者,依然把“幸福人生”指望,寄托在:

发行部门给你安排好座椅,让你不用排队

按面值购买到随意数量的邮票钱币,越多越好

打击狗大户,降低价格。

这是何等灰暗沮丧一眼望不到尽头注定折磨苦难倦怠惨淡经营的一生啊!

与其如此,不如关注邮币的首日售价,长期稳定价格,面值之间的博弈关系。

与其如此,不如关注与狗大户,鸡销售公司,发行部门的博弈关系。

比如:

如果当狗大户回报高,你为什么不去当狗大户?

当隔壁老王这么爽朗,你为什么不去当隔壁老王?

马克思说过“如果有10%的利润,它就保证到处被使用;有20%的利润,它就活跃起来;有50%的利润,它就铤而走险;为了100%的利润,它就敢践踏一切人间法律;有300%的利润,它就敢犯任何罪行,甚至绞首的危险。”邮币发行部门想让面世价和面值偏差太远,就会受到来自各方面的惩罚,让这样的倍数回到比较合适的数字。

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